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商业智能（BI）和数据分析发展前景与阻碍因素分析

原创|行业资讯|编辑：郝浩|2013-07-30 14:27:02.000|阅读 470 次

概述：据全球最具权威的IT研究公司Gartner调查显示，商业智能（BI）和数据分析可以对公司产生巨大的影响，预计在2014年数据分析的潜在用户将高达50%。

商业智能（BI）和数据分析的普及

　　IT企业在过去的十年中已实现了多项新技术。由于软件和控件开发商的想象力和创新性，近年来由互联网所带来的机遇得已最大化，软件和控件的各种服务在公司的运作中发挥了巨大的作用，比如商业智能和数据分析。

　　数据分析能为企业带来的价值很多，比如为企业找到更多的潜在用户，找到如何提高客户服务的方法，对企业发展项目进行风险评估，甚至是增加企业的利润。因此，当前商业智能和数据分析已经成为一项企业的热衷发展项目，尤其是在当前大多数企业都面临经济危机威胁的情况下。

Gartner调查显示商业智能（BI）和数据分析

　　据全球最具权威的IT研究公司Gartner调查显示，商业智能（BI）和数据分析可以对公司产生巨大的影响，并且有助于重塑商业模式。

　　Gartner预计在2014年数据分析的潜在用户将高达50%，而到2020年将进一步上升至75%。到那时，我们将生活在由IT、企业和个人的综合数据组成的记录系统、分化系统和创新系统的世界中。

阻碍商业智能和数据分析实施的因素

　　Gartner指出有三个因素可能会阻碍用户的商业智能BI和数据分析的实施进程，这三个因素是易用性、性能和相关性。

商业智能（BI）和数据分析发展前景与阻碍因素分析

　　解决这些问题需要一个庞大的技术阵营，如果既要节约开支同时又能让商业智能为企业快速实现价值，选择商业智能控件或者软件必定是个最理想的选择。

　　目前最流行的商业智能控件有Pivot Table、RadarCube、SharpShooter OLAP、ActiveAnalysis等，都具有分析功能强大、简单易用、使用效率高等优点，价格也不高，不需要专业商业智能开发人员也能进行BI系统的开发。另外，目前使用比较多的商业智能软件大概有IBM Cognos、ORACLE（甲骨文）、SAP Business Objects等，虽然功能都很全面，不过价格也十分昂贵。

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